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hadoop 計(jì)算存儲分離SEARCH AGGREGATION

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hadoop 計(jì)算存儲分離

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop 計(jì)算存儲分離問答精選

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1216人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1223人閱讀

云計(jì)算是如何分類的？

回答:關(guān)于云計(jì)算的分類，我談?wù)勛约旱目捶?，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云?jì)算的分類IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...

Keagan | 1705人閱讀

數(shù)據(jù)庫讀寫分離有哪些缺點(diǎn)？尤其是SqlServer數(shù)據(jù)庫？

回答:讀寫分離的缺點(diǎn)是，不能做到完全的實(shí)時(shí)同步。根據(jù)部署數(shù)據(jù)庫的環(huán)境如服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)體量會(huì)有一定的數(shù)據(jù)延遲。

googollee | 1001人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 1014人閱讀

hadoop 計(jì)算存儲分離精品文章

  • 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的變遷

    ...大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫（Greenplum Database）到SQL on Hadoop解決方案（Apache HAWQ），以及最新的SQL on Cloud數(shù)據(jù)倉庫（HashData）。通過回顧這個(gè)技術(shù)演進(jìn)的歷程，我們將闡述如何一步一步地解決聯(lián)機(jī)分析（OLAP）系統(tǒng)低延遲、高并發(fā)...

    Raaabbit 評論0 收藏0

  • 托管Hadoop集群 快速上手 UHadoop

    ...手本篇目錄創(chuàng)建集群提交任務(wù)本文檔將帶領(lǐng)您如何創(chuàng)建UHadoop集群，并使用UHadoop集群完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)。創(chuàng)建集群本章簡單介紹了用戶使用UHadoop服務(wù)時(shí)如何快速創(chuàng)建集群，如已創(chuàng)建完畢，請?zhí)恋诙虏榭慈绾翁峤蝗蝿?wù)。1、進(jìn)...

    ernest.wang 評論0 收藏295

  • 從“軟件”到“服務(wù)“——【對象存儲】的發(fā)展歷程（上）

    ...數(shù)據(jù)需要存儲處理時(shí)，首先可能會(huì)想到的就是對象存儲和Hadoop的HDFS?，F(xiàn)在還有一種趨勢，就是直接在對象存儲上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依賴于HDFS。 其實(shí)在對象存儲出現(xiàn)之前，也會(huì)遇到海量數(shù)據(jù)存儲的問題，那么隨著數(shù)...

    warnerwu 評論0 收藏0

  • PySpark SQL 相關(guān)知識介紹

    ...重要的問題。對于大數(shù)據(jù)，我們必須考慮數(shù)據(jù)的異常。 2 Hadoop 介紹 Hadoop是一個(gè)解決大數(shù)據(jù)問題的分布式、可伸縮的框架。Hadoop是由Doug Cutting和Mark Cafarella開發(fā)的。Hadoop是用Java編寫的。它可以安裝在一組商用硬件上，并且可以在...

    CoderStudy 評論0 收藏0

  • 阿里云發(fā)布POLARDB，未來3年無自研數(shù)據(jù)庫的云計(jì)算玩家將被淘汰

    ...，外包項(xiàng)目機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)HadoopQQ群：288410967?

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  • 云計(jì)算的六大相關(guān)技術(shù)

    ...務(wù)。最典型的云平臺分布式文件系統(tǒng)是Googie的GFS和開源的Hadoop。這兩種可伸縮的分布式文件系統(tǒng)利用容錯(cuò)和故障恢復(fù)機(jī)制，有效地克服了單節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致的系統(tǒng)故障，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模海量級的文件存儲。以Hadoop文件系統(tǒng)為例，Hadoop...

    JeOam 評論0 收藏0

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    ...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對象存儲集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%，幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四：性價(jià)比存儲成本...

    Tecode 評論0 收藏0

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